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澎思科技刷新视频行人再识别三大数据集历史最好成绩

导读 : 继在三大主流单帧图片行人再识别数据集(Market1501,DukeMTMC-reID,CUHK03)刷新世界纪录后,近日,澎思科技(Pensees)在基于视频...


继在三大主流单帧图片行人再识别Ω数据集ξ(M′arket1501,DukeMTMC-reID,CUHK03∨)刷新世界纪录后,近日,●·澎思科技(Pensees)↙在‖∠基于视频的行◐人再识别数据集(Pα▍RID-2011,iLIDS-VID,MA RS)∽中再次取得突破性进展,一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy≯)大┛幅度提升,准Л确率均创历史新高。

PRID-2011、iLIDS-VID和MARS均为基于视频的行人再识别数据集。P卍RID-2011数据集中的视频对通╪过两个固定的监控摄像■头进行采集,摄像头∣A包含385个行人,摄像头B包含749个行人。

这些行人∞中,只有200个行人同时出现在两个摄像头中。

iLIDS-VI⊙D是φ在々PRID-2∩011之后公布↕的数据集,与PRID-2011相比,数据更加整齐,也更有挑战性。iLIDS-VюID数╢据集是通过机场到达大厅的CCTV监控视频采集得到Ъ的,包含30◈0个行人在两个摄像头下的600段视频。视频中存在严重的着装相似,光照和视角变化,复杂背景和遮挡现象,因此识别难度大。

MARS数据集是目前基于视频ReID最大¨的数据集,是Θ单帧图片行人再识别数据集Market1501的扩充版,图↔像数〒量由32,668幅扩展到了1,191,003幅。● 与单帧图片的行人再识别数据集一样,首位命中率(Rank-1 〡Accu≤racy)和平均精度均值(Mean AveraЩge Precision,mAP)是衡量视频行人再识别ReID算法水平的核心指标。

澎思科技此次一举实现在三大数据库上,仅利用原始数据就实现Rank-1 Ac︴curacy关键指标大幅度ψ提ц┒升。目前,澎思科技算法在最大的视频数⊙据集MARS◇上的首位⌒命中率指标已经达到88.8%,领先香港中文大学、中科大、北京大学等国内外知名机构。≮≯

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在iLIDS-〧VID和PRID-2∈011等数据集上首位▎▏命中率也分别达到了88.0%和95.5%。

澎思▶科技行人再识别ReID算法在MARS数据集的部分测试ↂ结果


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